02 — Contexte¶
Contexte métier — DASES et Prometheus-X¶
Les traces d'apprentissage (xAPI, SCORM, IMS Caliper, cmi5, formats propriétaires) sont aujourd'hui cloisonnées par organisation et éparpillées par format. Prometheus-X construit un dataspace décentralisé et human-centric (sous Gaia-X, conforme RGPD / AI Act) où la donnée circule de façon souveraine et consentie.
Le DASES (Data Space for Education & Skills) cible quatre finalités :
- Portabilité des données d'apprentissage entre fournisseurs.
- Personnalisation des parcours par recommandation.
- Analytics de compétences au niveau population.
- Entraînement d'IA sur données mutualisées.
SkillBridge se positionne sur les finalités 1, 2 et 3 — au rôle de Data & AI provider.
Persona — Léa¶
Léa Martin, élève de CM1 (grade 4), utilise une application de mathématiques façon Mathia. Elle est forte en calcul mais a des difficultés persistantes en géométrie — c'est l'archétype
calc_specialistdu dataset (voir ADR 002).
Le scénario fil rouge couvre :
sequenceDiagram
participant App as Mathia
participant LRC
participant PLRS as "PLRS (simulé)"
participant PDC as "PDC (Lot 4)"
participant SB as SkillBridge
App->>App: Léa réalise des exercices
App->>LRC: événements bruts (CSV)
LRC->>App: statements xAPI (DASES)
App->>PLRS: dépôt dans le coffre
PLRS->>PDC: trace + consentement
PDC->>SB: échange consenti
SB->>SB: profil + cluster + recos
SB-->>App: recommandations
Contexte technique — l'écosystème externe¶
| Brique | Rôle | Statut dans cette démo |
|---|---|---|
learning-records-converter (LRC) |
Normalisation des formats vers xAPI / DASES | Réel (service externe HTTP, SHA pinné — ADR 004) |
dataspace-connector (PDC) |
Échange souverain de données | Simulé Lot 1, réel au Lot 4 |
| PLRS — coffre apprenant | Stockage personnel et consentement | Simulé (stockage simple) |
| ESCO | Référentiel européen pivot des compétences | Utilisé en cible de mapping (ADR 001) |
Profils DASES (lms, assessment, forum) |
Templates xAPI sémantiques | Chargés à la demande par le LRC, pas alignés ici (ADR 005) |
Hors-périmètre¶
- Pas de base de données : les artefacts JSONL générés sont la source de vérité.
- Pas d'authentification sur l'API : c'est une démo lecture seule.
- Pas de collecte temps réel : le dataset est synthétique et reproductible (seed).
- Le forum profile DASES n'est pas utilisé (pas de scénario social ici).